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人工智能时代中国和美国高中信息技术课程的区

2019-01-28 23:45365bet娱乐场官网备

人工智能时代中国和美国高中信息技术课程的区别在哪里?
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来源:广州飞瑞电子科技有限公司
日期:2019-01-2416:51:07
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附属行业新闻
目前,没有比人工智能(IA)更受欢迎的技术领域。
在人工智能研究领域,中国学者的表现优于美国研究人员。
从2010年至2014年间,中国的相关发明专利申请量较过去五年高出近三倍。
中国的总人口的四倍,美国700万次以上的智能手机用户将拥有比其他任何国家都多。
阿里巴巴,百度,腾讯,迪迪川,知名企业和这样的小黄,一批新的风险投资支持的公司的是,从面部识别信息的聊天机器人,以培养人工智能系统使用大量数据的是的。
当然,包括教育行业吸引了很多关注,也就不足为奇了。
在这篇文章中,从某些方面入手,来分析中国和美国高中信息技术课程之间的异同。
人工智能包含在信息技术课程的标准中。
近年来,中国政府已开始向K12学校推广人工智能教育。据教育,文化,体育,科学和技术部部2018年最新版本的已发行普通高级中学课程标准于1月16日,已在四项基本技能得到强调的信息技术课程标准(被称为新标准)是的。提供相互支持以发展数字扫盲教育。
具体而言,如下。
信息素养学生可以解决问题,分析信息和数据,使用批判性思维技能做出准确的决策,并获取共享信息和协作所需的信息。
计算思维的学生可以使用计算方法来定义问题和抽象特征,构建模型和处理数据。
目标是用适当的算法解决问题并获得可传播的技能。
数字学习和学生创新可以通过数字工具和资源管理学习过程,创造性地解决问题,解决学习任务和开发创新工作。
他们必须完善自主学习,协作,知识交流和创造力技能。
数字公民学生必须在现实世界和虚拟世界中负责任地行事,并知道如何保护自己和他人的权利和安全。
此外,为了采取适当措施,我们需要积极了解可能由新技术引起的社会和环境问题。
希望学生提高技术技能,回顾新技术,成为设计师和技术生产者。
课程基于数据素养,算法,信息系统及其社会影响等关键概念。
还建议将问题和现实情况结合起来,以提高学生在数据分析,解决问题和计算思维方面的技能。
关于课程,有三种课程。
必修课程必修课程是所有高中生必须学习的基础课程。适合学生全面发展。它也是必修和选修课程的基础。其目的是提高学生的信息素养基础。
它包括两个数据模块,计算机,信息系统和社会。
完成必修课程后,学生可以参加高中信息技术学术水平测试。
选修课程
的必修课程选择,学生继续学习和研究在未来信息技术的发展方向,促进学生个性的发展,旨在奠定以满足测试需求的基础。入学时,请选择考试。
该课程分为六个模块,其中三个是根据学生的学术需求设计的:数据和数据结构,网络基础设施,管理和数据分析。
完成这三个模块后,学生可以参加高中信息技术学术水平测试。
其他三个模块专为学生的个人发展而设计。学生可以根据自己的发展需求进行选择,如人工智能基础设施,3D(3D)设计和创意,开源硬件项目的设计。
精选课程
选修课程是自选课程,旨在满足学生的爱好,学业成就和职业选择。您无需参加考试和学习,提供有关学生就业或入读大学的参考资料。
它还可以形成学校的功能特征。
它包含两个基于算法的移动应用程序设计模块。
在强制性的基本路线为所有中学生优先建立知识信息社会(模块1和模块2),网络软件,硬件,算法,基本编程和新闻应用人工应用的基本原理智力已纳入课程标准。
这与美国计算机科学原理大学(APCSP)的学习框架非常相似。这是一个通用的通识教育课程,具有相同的时间。
优先考虑在信息社会中建立通才识字,然后培养专家(有兴趣深入学习编程或3D设计)并学习与思维同时编程或打印3D。这不是建立国际扫盲,而是基于能力的培训,而不是完整的技术方案。
高中学到的知识对学生一生的成长起着重要作用。
知识内容与基本概念和原则的相关性越大,实现转变的可能性越大,获得的准时性就越高,终身学习和发展的价值就会增加。
来自新标准课程(3)
计算机和数字信息系统几乎渗透并影响了现代生活的方方面面。
自动化,机器人和人工智能将越来越多地取代人工任务。
我们每天在互联网上发布的内容实际上都有许多人工智能和算法,但普通人可能没有看到它。
数字智能与公民身份,阅读和写作同等重要。编程只是其中的一部分。但中国更加活跃。它为所有学生建立了这些基础知识。APCSP只是美国高中的选修科目。也许这是一个高效的中国系统。美国体制中教育决策的力量在于国家自治占主导地位,在国家层面上传播新政策需要很长时间。但是,美国长期以来在几个领域整合了计算机培训思维培训。美国计算机科学教师协会(CSTA)和国际教育技术协会(ISTE)植根于计算机思维。这里没有列出思维教育的提议过程,框架和实例,因为感兴趣的读者可以要求的程度很大。
您可以在新课程标准中看到中国政府专注于数据和信息,并希望下一代更好地了解人工智能,大数据和相关技术的基础。
小学和初中学生立即开始学习学习技术和深度学习,并通过实际例子和人工智能应用的结果激发学生。
比较中国和美国的课程细节
作为比较中国和美国课程标准的一个例子,我们将涵盖数据1以及数据和计算。